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云存储解决方案时代 看安防人如何展宏图?

时间:2018-12-03 03:30:11 作者: 来源:本站 点击:次 【收藏到QQ书签

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  对后端的研发能力提出更高要求,如海量数据存储、查询、节点的负载均衡、备份容灾等都是急需解决的问题。有业内人士表示,未来集成商的规模将会扩大,会出现一些年收入在20-50亿的大型集成企业,数据服务公司将会成为将会成为市场具有重要话语权的企业。

  对于海量级的城市规模和跨地域的监控系统存储,选用云存储已经成为整个行业的共识。云存储经过多年的发展,肩负的不再是单一存储功能,在扩展性、稳定性、可靠性、管理性上也有了更高的要求,智能云存储或将成为未来存储的一种趋势。

  云存储+安防的重要性与日俱增。嗅觉灵敏的安防企业早已开始布局云存储。借助云存储的分布式存储结构和深度学习算法,智能摄像头汇聚分散数据,提取有价值信息,将安防推向智能新高度。随着AI时代的到来,安防企业云化能力将进一步夯实,安防产品将进一步互联互通,云存储解决方案也将日臻成熟。

  2017年10月29日,海康威视网络存储产品线在深圳会展中心召开以“智存储、融未来”为主题的新品发布会。此次新品发布会,是海康威视存储创新技术的又一体现。发布会上,海康威视网络存储产品线年新品集体亮相,包括通过融合计算实现模块化安装部署的融合存储产品——“核芯”系列,以及,容许更多磁盘损坏后数据不丢失、业务不中断的宽背板技术产品——“灵犀”系列

  “核芯”系列存储产品,是融合了存储和智能分析两个不同应用方向的高度集成化产品。该产品能够对前向智能(智能IPC)数据进行实时存储,并实现了网格化仓储存储技术,可更快速精准地实现数据检索;同时该产品还可搭载智能分析模块,对进入存储的普通视频/图片进行结构化处理和存储,从而实现对后向智能(数据后分析)的方案优化和投资节约。而“灵犀”系列则采用了SAS3.0的12Gb高速技术,全控制器化设计助力应用更加稳定安全;基于支持通用虚拟化、集群技术、负载均衡和纠删码的方案进行了产品演进,能在支持多种存储模式混合应用的同时还能最大化突破故障设备受K值(N+M:K规则)限制的问题,方案中最大允许剩余1台正常设备而其他设备中数据照样可读可写,业务无丢失。

  大华智能云存储围绕视频、图像、结构化数据进行数据的采集、存储、转发、分析,运用分布式的云架构,并结合大华对安防业务的深入理解,提供更为丰富的安防特性。利用超融合基础架构,整套智能云存储不仅具备计算、存储、流媒体资源和技术,而且支持基础视频业务平台和实时视频摘要功能,还包括视频广场,视频直播回放,解码上墙,报警等视频基础业务元素,提供满足安防行业需求的一整套解决方案。

  科达“天际”云存储系统 KCloudStor 系列存储阵列,是苏州科达科技股份有限公司自主研发的高性能云存储产品,A&S和科达研发工程师在科达云存储机房对该产品共同进行了测评。该存储阵列将云存储与安防大数据深度融合,采用灵活的纠删码冗余存储技术,实现数据块高性能直存,采用双平面万兆网络,提供高性能数据存储基础,针对海量数据的存储应用,显得更加从容不迫,游刃有余。

  “天际”云存储从2014年开始就已经实现了大规模的商业化应用,目前已经有上百个项目在实际应用中。经过各行业大规模(例:单一集群超过500台,2万TB存储)实战应用的考核,该产品长时间运行(3年)的稳定性、可靠性,运维便捷性等都非常优秀,系统0故障,非常适合智慧城市、智能公安、政府机关、智能交通、金融、司法、学校、园区等一切视频、图片、文件等海量数据存储管理和应用的行业使用。

  6月9日,在广州国际智能安全科技应用博览会上,高新兴与华为发布新一代“视频云联合方案”,创新警务云大数据的实战应用,共建智慧新警务。高新兴侯玉清介绍,作为业内领先的智慧城市物联网产品和服务提供商,高新兴将人工智能、物联网、大数据、云计算等信息技术应用到公共安全领域,同时依托企业二十余年的市场积累、持续的研发投入,形成了人脸识别、车牌识别、视频结构化等方面的绝对优势,大力推动了公安信息化的深入建设。2017年10月,高新兴与广东省监管看守所试点项目启动,部署人脸识别、行为分析、云防、拾音等系统,并完成方案输出;2018年初,高新兴重点参与广东省公安厅智慧新警务视频云、云网端的规划编写,以及省公安厅智慧新监管规划与实施方案编写。

  结语:云存储技术在安防行业中的运用与发展是一个长期持续的过程,技术生长的土壤需要不断注入创新的养分。随着云存储在安防行业的持续深入,对于安防行业的理解愈发全面,云存储在安防行业中的专业化程度也会不断加强。也只有理解业务需要、尊重业务需求才能促使云存储安防化的进程不断前行。

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  视频结构化技术是一种把视频画面声音、转化为人和机器可以理解的信息的技术,目前主要应用于安防、交通领域,可以检测车流、人流,甚至锁定某个人,某辆车。本文揭示,视频结构化技术针对业务实践的哪些痛点,以及未来发展方向。视频结构化迎来了应用的春天其实视频结构化技术作为行业一个技术研究方向,早在2009年由公安部三所提出,作为官办的检测机构由于市面上并未出现涵盖此技术的送检产品,因而被搁置。直到大数据和云技术在安防行业的应用,让以视频结构化技术成为代表新一代视频监控的关键技术,也是产业技术创新发展的一个突破口。当然,目前其最主流应用集中在公安行业,因为在业务实践中,他们遇到了一些困难和问题

  7月19日消息,京东地图今日首次对外公开亮相;京东方面表示,京东地图将专注于机器人地图和智能驾驶数据应用。京东方面表示,京东地图主要为各类机器人实现自动驾驶功能提供导航能力,具备从数据采集、处理、发布以及应用的全流程生产体系,生产过程高度自动化,覆盖社会道路、园区道路、室内等诸多场景。京东地图表示,在采集环节,借助京东自主研发的多载体三维激光移动测量系统,可以在不同场景开展高精地图数据采集工作,实现路面实况、障碍物、周围环境等地物的自动识别;借助AI和大数据技术,京东地图的制图方案实现了地图要素的高效识别,摆脱了目前业内人工操作的传统方式,保证了数据采集的效率和准确性。京东地图表示,在地图数据生产的全流程中,京东地图通过任务触发

  贵州省统计局、国家统计局贵州调查总队发布《贵州省2018年上半年主要统计数据》,2018年上半年贵州省经济延续了近年来平稳较快发展的良好态势,地区生产总值增长10%,增速位居全国前列,连续30个季度保持全国前三位。经初步核算,上半年贵州省地区生产总值6632.86亿元(人民币,下同),比上年同期增长10.0%,增速高于全国水平(6.8%)3.2个百分点。其中,第一产业增加值847.78亿元,增长6.4%;第二产业增加值2761.82亿元,增长9.8%;第三产业增加值3023.26亿元,增长11.2%。贵州省统计局副局长肖云慧介绍,上半年,贵州省与大数据相关的信息传输、软件和信息技术服务业投资比上年同期增长53.2%,高于贵州省

  方圆15-20公里,并把全球员工规模扩大到200人以上。“从公司的发展速度来看,景驰科技在无人驾驶市场的步伐很快。”智察大数据分析师刘大伟表示,“不过景驰科技的人员变动也暴露出公司的一系列管理问题,在无人驾驶这样的快赛道,人员的频繁变动将直接影响公司的业务。”

  “汽车是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的典型应用,网联化、智能化是汽车的发展方向。信息技术助力汽车技术转型升级,智能汽车驱动信息技术进一步发展。”6月21日,GIV2018全球智能汽车前沿峰会进入第二天,中国工程院院士邬贺铨的演讲不离老本行,形象地把智能汽车比作“带轮子的移动智能终端”。面对未来,他也坦言,智能汽车带来技术、政策、法规等多方面的挑战,智能汽车的标准化还在进行中,智能汽车的创新永远在路上。所谓智能汽车,就是自动驾驶人机交互。根据普华永道的预测:到2025年,中国、欧洲、美国三个地区的L4和L5级车保有量将达到730万辆。小马智行技术总监张宁表示,将来中国是全球最大的自动驾驶市场,这得益于国家

  前不久,中国新一代人工智能发展战略研究院发布了“中国智能产业区域竞争力指数排名”,京津冀地区位列首位,天津在各省市区中排名第九。自今年5月以来,为加速智能产业发展,天津出台了一系列新的政策和措施,全市刮起了一场人工智能产业风暴。天津,这座传统的工业大城也开始了向“智港城市”的华丽变身。政策给企业吃一颗“定心丸”“从天津去北京,几点出发,乘坐何种交通工具,如何进行网上查询和支付,路上一分钟不浪费——现在‘智慧交通’正逐渐形成,这是‘智慧城市’的一部分,而支撑‘智慧’的就是通过物联网进行数据收集,然后通过大数据分析形成便民应用。”北京微瑞思创信息科技股份有限公司地产部总经理苍锐表示,这只是大数据当下应用的一个缩影,也是企业正集中发力

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